Linked List II

1. Circular Single Linked List

Circular Linked Single List adalah Linked List yang pointer node terakhirnya menunjuk ke node pertama. Setiap node pada Circular Linked List dapat menjadi starting node. Pada list ini tidak ada nilai NULL.
Contoh:

2. Doubly Linked List

Doubly Linked List adalah Linked List yang setiap nodenya memiliki 2 pointer, dimana pointer pertama menunjuk ke node sebelumnya dan node kedua menunjuk ke node setelahnya.

Contoh:

3. Circular Doubly Linked List

Circular Double Linked List adalah struktur data yang mirip dengan Circular Linked List dimana pointer node terakhir menunjuk ke node pertama. Namun, setiap node memiliki 2 pointer seperti Doubly Linked List.
Contoh:

Sumber:

-. javatpoint.com/

-. btechsmartclass.com/

-. geeksforgeeks.org/

Comments

Hashing Table and Binary Tree

Hashing Hashing adalah teknik pada Data Strucuture yang digunakan untuk memetakan nilai yang diberikan dengan kunci tertentu untuk akses elemen yang lebih cepat. Misalkan fungsi hash H(x) memetakan nilai x pada indeks x% 10 dalam sebuah array. Sebagai contoh jika daftar nilai adalah [11,12,13,14,15] itu akan disimpan di posisi {1,2,3,4,5} masing-masing dalam array atau tabel hash. Hash Function pada Data Structure: 1. Division Method Dalam hal ini fungsi hash tergantung pada sisa pembagian. Sebagai contoh, 52,68,99,84 harus ditempatkan di tabel hash dan mari kita ambil ukuran tabel adalah 10. Lalu, (key)=record% table size. 2=52%10 8=68%10 9=99%10 4=84%10 2. Mid Square Method Dalam metode ini pertama kunci kuadrat dan kemudian bagian tengah hasilnya diambil sebagai indeks. Sebagai contoh, pertimbangkan bahwa jika kita ingin menempatkan catatan 3101 dan ukuran tabel adalah 1000. Jadi 3101 * 3101 = 9616201 yaitu h (3101) = 162 (tengah 3 digit) 3.

Heap dan Tries

Heap Heap adalah struktur data berbasis pohon khusus di mana pohon itu adalah pohon biner lengkap. Secara umum, Heap terdiri dari dua jenis, yaitu: Max-Heap : Dalam Max-Heap node root harus paling besar di antara node yang ada di semua children-nya. Properti yang sama harus benar secara rekursif untuk semua subtree di Tree tersebut. Min-Heap : Dalam Min-Heap node root harus paling kecil di antara node yang ada di semua children-nya. Properti yang sama harus benar secara rekursif untuk semua subtree di Tree tersebut. Insert Untuk melakukan I nsert , kita harus melakukan operasi up-heap. Tambahkan elemen pada level bawah Heap , Bandingkan elemen yang baru dengan parentnya. Jika berada di urutan yang benar, pembandingan berhenti. Jika tidak, swap elemen dengan parent dan kembalikan ke langkah sebelumnya. Delete Untuk melalkukan delete, kita harus melakukan operai down-heap. Ganti root Heap dengan elemen terakhir pada level terakhir. Bandingkan root baru dengan children-nya. Jika berad

Nikko Blog

Search This Blog